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POST/v1/chat/completionsGPT-4 Turbo
支持最高128k tokens上下文输入、更新的知识库（2023年4月）和最广泛的能力集，GPT-4 Turbo比GPT-4更强大，并且价格更低。支持tool_calls和Function calling
支持vision格式调用（图片识别分析）
请求参数
要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息，请参阅模型端点兼容性表。
以聊天格式生成聊天完成的消息。
使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。
一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。
为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。
API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。
聊天完成时生成的最大令牌数。 输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。 查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。 查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
修改指定标记出现在完成中的可能性。 接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。
代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多。
{
"model": "o1-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "鲁迅为什么打周树人？"
}
]
}示例代码
返回响应
{
"choices": [
{
"content_filter_results": {
"hate": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
},
"self_harm": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
},
"sexual": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
},
"violence": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
}
},
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "实际上，鲁迅并没有打周树人，因为鲁迅和周树人其实是同一个人。鲁迅是周树人的笔名，他原名周樟寿，后改名周树人，1918年开始使用鲁迅作为笔名。他是中国现代文学的奠基人之一，被誉为“二十世纪中国文学的灵魂”。他的作品如《狂人日记》、《阿Q正传》等，都深深地影响了中国现代文学的发展。",
"role": "assistant"
}
}
],
"created": 1705050950,
"id": "chatcmpl-8g7vilhPn69OqmZs61RAZckbOtB4c",
"prompt_filter_results": [
{
"content_filter_results": {
"hate": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
},
"self_harm": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
},
"sexual": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
},
"violence": {
"filtered": false,
"severity": "safe"
}
},
"prompt_index": 0
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 165,
"prompt_tokens": 22,
"total_tokens": 187
}
}