ChatGPT API 中文文档
  1. 💬 聊天接口（支持多种格式）
ChatGPT API 中文文档
  • 导言
  • 发出请求
  • 模型（Models）
    • 模型对象
    • 列出模型
      GET
  • 💬 聊天接口（支持多种格式）
    • API聊天完成响应对象
    • 聊天接口
      POST
    • OpenAI 格式（Chat Completions）
      POST
    • Chat（多模态图片识别）
      POST
    • Chat（流式回复）
      POST
    • Chat（视频识别分析）
      POST
    • Chat（结构化输出）
      POST
    • OpenAI 格式（Responses）
      POST
    • OpenAI Deep-research
      POST
    • Anthropic 对话格式（Messages）
      POST
    • Anthropic 图片识别（Messages）
      POST
    • Anthropic 工具调用（Messages）
      POST
    • Anthropic 流式回复（Messages）
      POST
    • Deepseek reasoning 对话格式（Reasoning Content）
      POST
  • 自动补全接口（Completions）
    • API完成响应对象
    • 内容补全接口
      POST
  • 图像接口（Images）
    • DALL·E 3
      POST
    • Stable-Diffusion
      POST
  • 向量生成接口（Embeddings）
    • 嵌入对象
    • 创建嵌入
      POST
  • 音频接口（Audio）
    • 创建转录
    • 创建翻译
    • TTS文本转语音
  • Midjourney
    • 提交Imagine任务(文生图、文图生图)
    • 上传图片至discord
    • 绘图变化(UPSCALE; VARIATION; REROLL)
    • 执行动作(所有的关联按钮动作UPSCALE; VARIATION; REROLL; ZOOM等)
    • 提交Blend任务(图生图)
    • 提交Describe任务(图生文)
    • 提交Modal(提交局部重绘、ZOOM)
    • 提交Shorten任务(prompt分析)
    • 提交swap_face任务
    • 根据ID获取图片
    • 根据ID列表查询任务
    • 指定ID获取任务
    • 获取任务图片的seed
  • 帮助中心
    • 常见问题及解决办法
  1. 💬 聊天接口（支持多种格式）

OpenAI 格式（Responses）

POST
/v1/responses
OpenAI 最先进的模型响应接口。支持文本和图像输入，以及文本输出。创建与模型的有状态交互，将先前响应的输出用作输入。通过文件搜索、网络搜索、计算机使用等内置工具扩展模型的能力。使用函数调用允许模型访问外部系统和数据。
相关指南可参阅OpenAI官网：Responses

Responses API与Chat API对比#

https://platform.openai.com/docs/guides/responses-vs-chat-completions

1.简介#

在OpenAIQ的生态系统中，开发者可以通过两种主要API与模型进行交互：Responses API和Chat Completions API。.本教程将深入探讨
这两者之间的区别、适用场景以及如何选择最适合您项目需求的API。

2.概述比较#

Responses APl
·定位：最新的核心API,是一个代理型API原语
·特点：结合了Chat Completionsi的简洁性与更多代理任务的能力
·推荐对象：新用户
·内置工具：网络搜索、文件搜索、计算机使用
Chat Completions API
·定位：构建A应用的行业标准
·特点：稳定、广泛使用
·未来规划：OpenAi计划无限期支持

什么场景需要使用 Response API#

Responses API 是我们最新的核心 API，也是一个代理 API 原语，它结合了聊天完成的简便性以及执行更多代理任务的能力。随着模型功能的不断发展，Responses API 将成为构建面向操作的应用程序的灵活基础，并内置以下工具：
image.png

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例
{
  "model": "gpt-5",
  "stream": false,
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
    }
  ]
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.pro365.top/v1/responses' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "gpt-5",
  "stream": false,
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
    }
  ]
}'

返回响应

🟢200OK
application/json
Body

示例
{
    "id": "resp_0a99ef3df533a1b70068f3481be3448190b0fca01b98243b02",
    "object": "response",
    "created_at": 1760774171,
    "status": "completed",
    "background": false,
    "content_filters": null,
    "error": null,
    "incomplete_details": null,
    "instructions": null,
    "max_output_tokens": null,
    "max_tool_calls": null,
    "model": "gpt-5-chat-2025-08-07",
    "output": [
        {
            "id": "msg_0a99ef3df533a1b70068f3481c23a4819095e74b465d5045e0",
            "type": "message",
            "status": "completed",
            "content": [
                {
                    "type": "output_text",
                    "annotations": [],
                    "logprobs": [],
                    "text": "Under a silver moon, a gentle unicorn tiptoed through a field of glowing flowers, carrying dreams to all the sleeping children of the world."
                }
            ],
            "role": "assistant"
        }
    ],
    "parallel_tool_calls": true,
    "previous_response_id": null,
    "prompt_cache_key": null,
    "reasoning": {
        "effort": null,
        "summary": null
    },
    "safety_identifier": null,
    "service_tier": "default",
    "store": true,
    "temperature": 1.0,
    "text": {
        "format": {
            "type": "text"
        },
        "verbosity": "medium"
    },
    "tool_choice": "auto",
    "tools": [],
    "top_logprobs": 0,
    "top_p": 1.0,
    "truncation": "disabled",
    "usage": {
        "input_tokens": 18,
        "input_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "output_tokens": 30,
        "output_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 0
        },
        "total_tokens": 48
    },
    "user": null,
    "metadata": {}
}
修改于 2025-10-21 05:15:40
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