ChatGPT API 中文文档
  1. 聊天接口(Chat)
ChatGPT API 中文文档
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      GET
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
    • gpts
      POST
    • gemini-pro
      POST
    • gemini-pro-vision
      POST
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      POST
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    • API完成响应对象
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      POST
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      POST
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      POST
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    • 嵌入对象
    • 创建嵌入
      POST
  • 音频接口(Audio)
    • 创建转录
      POST
    • 创建翻译
      POST
    • TTS文本转语音
      POST
  • Midjourney
    • 提交Imagine任务(文生图、文图生图)
    • 上传图片至discord
    • 绘图变化(UPSCALE; VARIATION; REROLL)
    • 执行动作(所有的关联按钮动作UPSCALE; VARIATION; REROLL; ZOOM等)
    • 提交Blend任务(图生图)
    • 提交Describe任务(图生文)
    • 提交Modal(提交局部重绘、ZOOM)
    • 提交Shorten任务(prompt分析)
    • 提交swap_face任务
    • 根据ID获取图片
    • 根据ID列表查询任务
    • 指定ID获取任务
    • 获取任务图片的seed
  • 帮助中心
    • 常见问题及解决办法
  1. 聊天接口(Chat)

gemini-pro

POST
/v1/chat/completions
谷歌最新的人工智能模型gemini-pro,发布于2023年12月。数据库更新至2023年初。支持最多30k tokens的上下文(输出2k tokens),模型响应和处理速度相比gpt-3.5-turbo更快,价格更低

请求参数

Header 参数
Content-Type
string 
必需
示例值:
application/json
Accept
string 
必需
示例值:
application/json
Authorization
string 
可选
示例值:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body 参数application/json
model
string 
必需
要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息,请参阅模型端点兼容性表。
messages
array [object {2}] 
必需
以聊天格式生成聊天完成的消息。
role
string 
可选
content
string 
可选
temperature
integer 
可选
使用什么采样温度,介于 0 和 2 之间。较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,而较低的值(如 0.2)将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。
top_p
integer 
可选
一种替代温度采样的方法,称为核采样,其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。
n
integer 
可选
为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。
stream
boolean 
可选
如果设置,将发送部分消息增量,就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时,令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送,流由消息终止。有关示例代码,请参阅 OpenAI Cookbook 。
stop
string 
可选
API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。
max_tokens
integer 
可选
聊天完成时生成的最大令牌数。 输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。
presence_penalty
number 
可选
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记,从而增加模型谈论新主题的可能性。 查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
frequency_penalty
number 
可选
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。 查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
logit_bias
null 
可选
修改指定标记出现在完成中的可能性。 接受一个 json 对象,该对象将标记(由标记器中的标记 ID 指定)映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲,偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异,但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性;像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。
user
string 
可选
代表您的最终用户的唯一标识符,可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多。
示例
{
  "model": "gemini-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "鲁迅和周树人的关系"
    }
  ]
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.pro365.top/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "gemini-pro",
  "messages": [{"role": "user", "content": "鲁迅和周树人的关系"}]
}'

返回响应

🟢200OK
application/json
Body
id
string 
必需
object
string 
必需
created
integer 
必需
choices
array [object {3}] 
必需
index
integer 
可选
message
object 
可选
finish_reason
string 
可选
usage
object 
必需
prompt_tokens
integer 
必需
completion_tokens
integer 
必需
total_tokens
integer 
必需
示例
{
  "id": "chatcmpl-0eb728a888ca412fa39827dcc77067d2",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1705414391,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "鲁迅和周树人是一个人。\n\n鲁迅是中国近代著名的文学家、思想家、革命家,原名周树人,1881年9月25日出生于浙江绍兴府会稽县(今绍兴市)。1902年考入南京江南水师学堂,1904年转入日本弘文学院,1906年毕业回国,任教于浙江省绍兴府中学(今绍兴市第一中学)和杭州府中学(今杭州市第一中学)。1908年赴日本留学,入东京帝国大学文科预科。1911年回国,历任南京临时政府教育部佥事、北京大学国文系教授、新文化运动领袖之一。1918年赴上海,任《新青年》杂志主编,并开始发表小说、杂文、评论等作品。1921年加入中国共产党,1927年回国后,任国民政府教育部特约纂修,并继续从事写作。1936年10月19日,鲁迅在上海逝世,享年55岁。\n\n鲁迅是中国近代文学史上一位伟大的作家,他的作品对中国现代文学的发展产生了深远的影响。鲁迅的小说代表作有《狂人日记》、《阿Q正传》、《药》等,杂文代表作有《坟》、《呐喊》、《朝花夕拾》等。鲁迅的思想犀利,文笔犀利,对社会问题和人性问题有深刻的洞察,他的作品对中国人民的思想解放和社会进步产生了积极的影响。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 529,
    "total_tokens": 549
  }
}
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